Google Veo 3.1: Geminis Antwort auf OpenAIs Sora in der KI-Videogenerierung

Die KI-Videoerstellungslandschaft ist gerade wettbewerbsintensiver geworden. Googles Veo 3.1 wurde stillschweigend auf Drittanbieter-Plattformen wie Higgsfield, Imagine Art und Envato ausgerollt und bringt bedeutende Verbesserungen mit, die direkt mit OpenAIs Sora 2 konkurrieren. Obwohl noch nicht in Google Gemini verfügbar, können Kreative bereits über Partner-Plattformen auf dieses leistungsstarke Modell zugreifen und professionelle Videos mit bis zu 60 Sekunden Länge in nativer 1080p-Auflösung erstellen.

Wichtigste Punkte:

• Veo 3.1 ist jetzt auf Higgsfield, Imagine Art, Envato verfügbar und kommt bald zu Xole AI
• Erstellt Videos mit bis zu 60 Sekunden (zuvor auf 8 Sekunden begrenzt)
• Native 1080p-Ausgabe eliminiert die Notwendigkeit für Upscaling
• Verbesserte Charakterkonsistenz über mehrere Aufnahmen hinweg
• Kinematografische Voreinstellungen für professionelle Kamerabewegungen und Beleuchtung
• Multi-Prompting ermöglicht komplexes Storytelling in einzelnen Generierungen

Was ist Veo 3.1?

Veo 3.1 repräsentiert die neueste Iteration von Google DeepMind im Bereich KI-Videogenerierung und dient als inkrementelles, aber leistungsstarkes Upgrade zu Veo 3. Im Gegensatz zum revolutionäreren Veo 4, das später in diesem Jahr erwartet wird, konzentriert sich Version 3.1 auf die Verfeinerung praktischer Fähigkeiten, die Kreative am meisten benötigen: längere Videodauer, bessere Konsistenz und professionelle Ausgabequalität.

Google entwickelte Veo als Teil seiner generativen KI-Familie, um Text-Prompts und Bilder in hochwertige Videoinhalte mit nativer Audiogenerierung umzuwandeln. Das Modell erstellt synchronisierte Klanglandschaften, Soundeffekte und Musik, die perfekt mit visuellen Szenen übereinstimmen. Während Veo 3 Nutzer mit realistischer Physiksimulation und visueller Präzision beeindruckte, behebt Version 3.1 kritische Einschränkungen bei Dauer, Auflösung und Charakterkonsistenz.

Kern-Spezifikationen von Veo 3.1:

• Entwickler: Google DeepMind
• Modelltyp: Text-zu-Video und Bild-zu-Video KI-Generator mit nativem Audio
• Plattform-Zugang: Higgsfield, Imagine Art, Envato (Gemini API und Vertex AI in Kürze)
• Auflösung: Native 1080p-Ausgabe
• Dauer: 30-60 Sekunden pro Generierung
• Hauptinnovation: Multi-Shot-Generierung mit konsistenten Charakteren über Szenen hinweg

Veröffentlichungszeitplan: Was wir wissen

Laut Social-Media-Berichten und Plattform-Ankündigungen begann Veo 3.1 etwa am 10.-11. Oktober 2025 auf Drittanbieter-Plattformen auszurollen. Das Modell erschien auf Diensten wie Higgsfield und Imagine Art vor jeglicher offiziellen Google-Ankündigung, was einem ähnlichen Muster wie bei Veo 3's erstem Release folgt.

Das strategische Timing ergibt Sinn. Nachdem OpenAI Sora 2 veröffentlichte und Grok Imagine v0.9 enthüllte, trat der KI-Videogenerierungsmarkt in eine Phase intensiven Wettbewerbs ein. Google hat wahrscheinlich die Einführung von Veo 3.1 beschleunigt, um die Dynamik aufrechtzuerhalten, während die ehrgeizigere Veo 4-Architektur entwickelt wird.

Obwohl Google keine formellen Pressemitteilungen herausgegeben hat, signalisiert die Verfügbarkeit des Modells über Partner-Plattformen Googles Vertrauen in die Technologie. Die Integration mit Google Gemini und ein breiterer Vertex AI-Zugang werden in den kommenden Wochen erwartet.

Revolutionäre Features und Verbesserungen

Die meistgefeierte Verbesserung von Veo 3.1 behebt das Problem der Charakterkonsistenz, das frühere KI-Videogeneratoren plagte. Frühere Versionen produzierten oft störende Variationen in Gesichtszügen, Kleidung oder Körperproportionen über verschiedene Aufnahmen hinweg. Version 3.1 bewahrt die Charakterintegrität über Multi-Shot-Sequenzen hinweg mit bemerkenswerter Stabilität.

Laut KI-Filmemacher Volodymyr Cherner: "Ihr generierter Held wird nicht die Augenfarbe oder die Anzahl der Finger von Szene zu Szene ändern." Diese Konsistenz erstreckt sich über menschliche Charaktere hinaus auf Illustrationen, Cartoon-Figuren und sogar abstrakte visuelle Elemente.

Zwei Methoden zur Aufrechterhaltung der Charakterkonsistenz:

1. Referenzbild-Methode (Empfohlen)
   • Erstellen Sie Charakterdesigns mit spezialisierten Bildgeneratoren
   • Laden Sie diese "Referenzfotos" hoch, um Veo 3.1 zu leiten
   • Das Modell verwendet visuelle Ankerpunkte für konsistentes Erscheinungsbild
   • Funktioniert mit Fotos, Illustrationen und Cartoon-Stilen
2. Detaillierte Beschreibungs-Methode (Alternative)
   • Geben Sie umfassende Charakterprofile in Text-Prompts an
   • Inkludieren Sie Alter, Beruf, Gesichtszüge, Kleidungsdetails
   • Behalten Sie identische Beschreibungen über alle Szenen-Prompts bei
   • Kombinieren Sie mit Tools wie Whisk AI zur Charaktererstellung

Die Referenzbild-Methode liefert überlegene Ergebnisse, besonders für komplexe Charaktere oder spezifische visuelle Stile. Fortgeschrittene Nutzer kombinieren oft beide Methoden, indem sie Referenzbilder als primären Anker verwenden und Details durch beschreibende Prompts verfeinern.

Erweiterte Dauer: Von 8 Sekunden zu 60 Sekunden

Die Acht-Sekunden-Beschränkung von Veo 3 frustrierte Kreative, die narrative Geschichten oder detaillierte Demonstrationen versuchten. Veo 3.1 durchbricht diese Barriere und unterstützt 30 bis 60 Sekunden lange Generierungen, abhängig von der Komplexität und den Plattform-Einstellungen.

Diese erweiterte Dauer verändert praktische Anwendungen:

• Social-Media-Content: Vollständige TikTok- oder Instagram-Reel-Videos in einer Generierung
• Produktdemonstrationen: Komplette Feature-Durchgänge ohne Clip-Zusammenführung
• Narratives Storytelling: Vollständige Story-Bögen mit Anfang, Mitte und Ende
• Bildungsinhalte: Umfassende Erklärungen mit mehreren Beispielen

Die Higgsfield-Website bestätigt "30 Sekunden+" Videogenerierung, während mehrere Quellen einschließlich Filmemacher-Testimonials darauf hindeuten, dass die volle 60-Sekunden-Fähigkeit für einfachere Szenen verfügbar ist. Diese Flexibilität ermöglicht es Kreativen, Dauer mit visueller Komplexität basierend auf Projektanforderungen zu balancieren.

Native 1080p-Auflösung: Professionelle Ausgabequalität

Im Gegensatz zu Vorgängern, die Post-Generierungs-Upscaling erforderten, generiert Veo 3.1 in nativer 1080p-Auflösung (1920x1080 Pixel). Dies eliminiert die Qualitätsverschlechterung, die typischerweise mit KI-Upscaling-Algorithmen verbunden ist, und optimiert Produktions-Workflows erheblich.

Professionelle Vorteile:

• Keine zusätzlichen Upscaling-Tools erforderlich
• Sauberere, schärfere Details im gesamten Bild
• Bessere Textlesbarkeit in generierten Videos
• Geeignet für Broadcast- und professionelle Anwendungen
• Schnellere Durchlaufzeit von der Generierung zur Veröffentlichung

Für Marketer, die kommerzielle Inhalte erstellen, Filmemacher, die B-Roll-Material produzieren, oder Social-Media-Kreative, die plattformspezifische Videos entwickeln, stellt native hochauflösende Ausgabe einen großen Zeit- und Qualitätsvorteil dar.

Kinematografische Voreinstellungen: Professionelle Kontrolle leicht gemacht

Veo 3.1 führt kinematografische Voreinstellungen ein, die professionelle Kinematografie demokratisieren. Anstatt komplexe Prompts zu erstellen, die Kamerabewegungen, Beleuchtungsaufbauten und atmosphärische Bedingungen beschreiben, wählen Kreative aus Voreinstellungsoptionen, die die technische Ausführung automatisch übernehmen.

Verfügbare kinematografische Steuerungen:

• Kamerabewegungen: Drohnenaufnahmen, Luftperspektiven, Tracking-Shots
• Schwenk-Geschwindigkeiten: Langsame Schwenks für emotionale Momente, schnelle Schwenks für Action
• Zoom-Effekte: Sanftes Ein-/Auszoomen mit professioneller Beschleunigung
• Aufnahmetypen: Weite Establishing-Shots, Nahaufnahmen, Over-the-Shoulder-Perspektiven
• Beleuchtungs-Voreinstellungen: Goldene Stunde, hartes Sonnenlicht, weiches Studiolicht, stimmungsvolles Low-Key
• Atmosphärische Effekte: Nebel, Regen, Staubpartikel, Lens-Flares

Wie Higgsfield erklärt, stellen diese Voreinstellungen sicher, dass "Kamerawinkel mit der Präzision eines echten Produktionsstudios wechseln." Diese Funktion gleicht das Spielfeld aus und ermöglicht es Kreativen ohne Kinematografie-Hintergrund, Hollywood-Qualitäts-Visualeffekte durch einfache Auswahlen zu erreichen.

Multi-Shot-Storytelling mit Multi-Prompting

Die wohl ehrgeizigste Funktion von Veo 3.1 ist die Multi-Shot-Generierung durch Multi-Prompting. Kreative können jetzt eine Sequenz von Szenen beschreiben, und das Modell produziert ein kohärentes Video mit natürlichen Übergängen, variierenden Perspektiven und konsistenten Charakteren durchgehend.

Wie Multi-Prompting funktioniert:

1. Generieren Sie Ihre erste Szene mit einem Text- oder Bild-Prompt
2. Klicken Sie auf "zur Szene hinzufügen" oder "erweitern"
3. Beschreiben Sie die nächste Aktion oder den Kamerawinkel
4. Veo 3.1 verbindet nahtlos neuen Content mit bestehendem Material
5. Wiederholen Sie dies für mehrere Aufnahmen innerhalb des 60-Sekunden-Limits

Dieser Ansatz spiegelt professionelle Videoproduktions-Workflows wider. Anstatt isolierte Clips zu generieren und sie manuell in Video-Editing-Software zusammenzusetzen, leiten Kreative ganze Sequenzen durch konversationelle Prompts. Die zugrunde liegende Veo 3-Architektur gewährleistet visuelle Konsistenz, während neue KI-Fähigkeiten Übergangs-Timing und Pacing handhaben.

Laut Imagine Arts Dokumentation "stellt Veo 3.1 sicher, dass Charaktere über jeden Frame konsistent bleiben, Umgebungen natürlich übergehen" während Multi-Shot-Sequenzen. Diese Zuverlässigkeit macht komplexe narrative Projekte ohne umfangreiche technische Expertise machbar.

Verbesserte Audio-Synchronisation

Aufbauend auf Veo 3's nativer Audiogenerierung verbessert Version 3.1 Soundeffekt-Layering, Dialog-Synchronisation und Musik-Ausrichtung basierend auf Prompt-Beschreibungen. Das Modell versteht kontextuelle Audio-Beziehungen und generiert Klanglandschaften, die visuelle Elemente unterstützen statt zu konkurrieren.

Audio-Verbesserungen:

• Präzise Timing-Ausrichtung zwischen visuellen Aktionen und Soundeffekten
• Intelligentes Audio-Layering (Dialog bleibt klar über Hintergrundmusik)
• Ambiente-Sound-Generierung passend zur Szenenumgebung
• Natürliche Audio-Übergänge zwischen Aufnahmen
• Lippensynchronisations-Genauigkeit für sprechende Charaktere

Diese Synchronisation reduziert Post-Produktions-Audioarbeit erheblich. Kreative können sich auf visuelles Storytelling konzentrieren, während sie darauf vertrauen, dass das Modell angemessenes, gut-getimtes Audio generiert, das das Seherlebnis verbessert.

Testen Sie den Veo 3.1 KI-Videogenerator auf Xole AI

Möchten Sie die leistungsstarken Features von Veo 3.1 erleben, ohne mehrere Plattform-Abonnements zu verwalten? Greifen Sie auf den Veo 3.1 Videogenerator auf Xole AI zu. Diese Plattform vereint Googles neuestes Modell mit anderen führenden KI-Video-Tools und schafft Ihre All-in-One-Lösung für professionelle Videoerstellung.

Xole AI eliminiert Abonnement-Müdigkeit, indem es mehrere KI-Videogeneratoren in einer einzigen Oberfläche konsolidiert. Egal ob Sie mit verschiedenen Modellen für ein bestimmtes Projekt experimentieren oder Ergebnisse über Plattformen hinweg vergleichen, Xole AI optimiert Ihren kreativen Workflow und reduziert gleichzeitig Kosten.

Warum Xole AI für Veo 3.1 Videogenerierung wählen:

• Mehrere Premium-Modelle: Zugriff auf Veo 3.1, Veo 3, Kling, Seedance, Wan und Higgsfield ohne separate Abonnements
• Flexible Input-Optionen: Unterstützung für Text-zu-Video und Bild-zu-Video Workflows
• Sofortige Modell-Updates: Neue KI-Videogeneratoren werden hinzugefügt, sobald sie verfügbar werden
• Kosteneffektive Lösung: Ein Abonnement ersetzt mehrere Plattform-Gebühren
• Seite-an-Seite-Vergleich: Testen Sie verschiedene Modelle mit demselben Prompt, um die beste Lösung zu finden
• Einheitliche Oberfläche: Konsistente Benutzererfahrung über alle KI-Videomodelle hinweg
• Kein Plattform-Wechsel: Komplettieren Sie Projekte von Anfang bis Ende an einem Ort

Mit Xole AIs Text-zu-Video-Fähigkeit können Sie von Grund auf mit kreativen Prompts beginnen, die Ihre Vision beschreiben. Die Bild-zu-Video-Option verwandelt vorhandene Bilder, Illustrationen oder Design-Mockups in dynamische Videoinhalte. Diese Flexibilität berücksichtigt verschiedene kreative Prozesse und Projektanforderungen, von der ersten Konzeptentwicklung bis zur finalen Produktion.

Für Kreative, die es leid sind, separate Konten über Gemini, Open AI, Kling und andere Plattformen zu verwalten, bietet Xole AI eine praktische Lösung. Vergleichen Sie Veo 3.1's Charakterkonsistenz mit Klings Bewegungsqualität oder testen Sie die Handhabung komplexer Szenen verschiedener Modelle – alles innerhalb von Minuten und ohne die Plattform zu verlassen.

Wie man Videos mit Veo 3.1 auf Xole AI erstellt

Schritt 1: Erste Schritte
Registrieren Sie sich oder melden Sie sich bei Ihrem Xole AI-Konto an. Öffnen Sie vom Dashboard aus den KI-Videogenerator und wählen Sie Google Veo 3.1 aus dem Modell-Menü.

Schritt 2: Richten Sie Ihren Input ein
Wählen Sie Text-zu-Video oder Bild-zu-Video als Ausgangspunkt.

• Für Text: Beschreiben Sie Ihre Szene mit Details wie Charakteren, Aktionen und Kamerastil.
• Für Bild: Laden Sie ein Referenzbild hoch und spezifizieren Sie die Bewegung oder Atmosphäre, die Sie möchten.

Schritt 3: Anpassen & Generieren
Wenden Sie kinematografische Voreinstellungen an (Beleuchtung, Kamerawinkel, Effekte), setzen Sie Dauer und Auflösung (bis zu 60s, 1080p), dann klicken Sie auf Generieren

 

Profi-Tipps für beste Ergebnisse:

• Verwenden Sie Referenzbilder für ein konsistentes Charakteraussehen über mehrere Generierungen hinweg
• Beginnen Sie mit kürzeren Laufzeiten (15-30 Sekunden), um Prompts zu testen, bevor Sie sich auf 60-Sekunden-Generierungen festlegen
• Nutzen Sie kinematografische Presets, anstatt Kamerabewegungen in Textprompts zu beschreiben
• Seien Sie spezifisch bei Charakterdetails, Kleidung und Umgebungskontext
• Experimentieren Sie mit verschiedenen Modellen auf Xole AI, um die beste Lösung für jede Szene zu finden

Praktische Anwendungen in verschiedenen Branchen

Die erweiterten Funktionen von Veo 3.1 erweitern die realen Anwendungsfälle erheblich in verschiedenen Sektoren:

Social Media und Content-Erstellung

YouTube-Creator, Instagram-Influencer und TikTok-Produzenten können jetzt vollständige Videos generieren, die Plattformanforderungen ohne umfangreiche Bearbeitung erfüllen. Die 60-Sekunden-Dauer passt perfekt zu Instagram Reels und TikTok-Limits, während die native 1080p-Auflösung eine professionelle Präsentation auf allen Plattformen gewährleistet.

Hauptvorteile:

• Vollständige Reels oder TikToks in einzelnen Generierungen
• Konsistentes Charakteraussehen über Content-Serien hinweg
• Professionelle Kinematografie ohne teure Ausrüstung
• Schnelle Content-Iteration für Trendthemen

Marketing und Werbung

Kampagnenmanager profitieren vom Preset-System von Veo 3.1 bei der Erstellung von Werbevarianzen für A/B-Tests. Generieren Sie mehrere Versionen von Produktdemonstrationen mit unterschiedlichen kinematografischen Stilen, testen Sie Zielgruppenreaktionen und verfeinern Sie die Botschaft – alles innerhalb von Stunden statt Wochen.

Hauptvorteile:

• Schnelles Testen von Kampagnenvariationen
• Kosteneffektive Produktdemonstrationsvideos
• Konsistente Markendarstellung
• Professioneller Schliff ohne Videoproduktionsteams

Bildung und Schulung

Ersteller von Bildungsinhalten erhalten leistungsstarke Werkzeuge zur Erklärung komplexer Konzepte durch dynamische Visualisierungen gepaart mit synchronisiertem Audio. Die Multi-Shot-Funktion unterstützt strukturierte Unterrichtsformate, bei denen verschiedene Szenen verschiedene Aspekte eines Themas veranschaulichen und dabei visuelle Konsistenz beibehalten.

Hauptvorteile:

• Visualisierung komplexer Konzepte
• Multi-Szenen-Unterrichtsstrukturen
• Konsistente Bildungscharaktere
• Ansprechende visuelle Demonstrationen

Unternehmenskommunikation

Schulungsvideos, Verkaufspräsentationen, interne Ankündigungen und Onboarding-Materialien erfordern jetzt minimale Videoproduktionsexpertise. Unternehmensteams können professionelle interne Kommunikation erstellen, die Markenkonsistenz über alle Materialien hinweg bewahrt.

Hauptvorteile:

• Skalierbare Schulungsvideoproduktion
• Konsistentes Corporate Branding
• Professionelle Präsentation ohne Spezialisten
• Schnelle Kommunikationsbereitstellung

Veo 3.1 vs. Konkurrenten: Der Vergleich

Die KI-Videogenerierungslandschaft erreichte Ende 2025 ihren Wettbewerbshöhepunkt mit großen Veröffentlichungen von Google, OpenAI und xAI. Das Verständnis, wie Veo 3.1 im Vergleich abschneidet, hilft Erstellern, das richtige Werkzeug für spezifische Projekte zu wählen.

 

Wettbewerbspositionierung

Strategische Vorteile von Veo 3.1:

• Dauer-Führerschaft: 60-Sekunden-Maximum übertrifft die meisten Konkurrenten
• Workflow-Effizienz: Multi-Prompting reduziert Postproduktionsbearbeitung
• Konsistenz-Fokus: Beste Charakterkonsistenz über Szenen hinweg
• Professionelle Werkzeuge: Kinematografische Presets demokratisieren fortgeschrittene Techniken

Vorteile von Sora 2:

• Fotorealismus: Branchenführende realistische Texturen und Physik
• Cameo-Funktion: Integration spezifischer Personen in generierten Content
• ChatGPT-Integration: Nahtloser Workflow innerhalb der ChatGPT-Oberfläche

Vorteile von Grok Imagine v0.9:

• Generierungsgeschwindigkeit: Schnellere Outputs für rasche Iteration
• Content-Flexibilität: Weniger Inhaltsbeschränkungen
• X-Plattform-Integration: Direktes Teilen auf Social Media

Die Wettbewerbsdynamik kommt Erstellern zugute. Die Stärken jeder Plattform treiben andere zur Verbesserung an und beschleunigen Innovation im gesamten KI-Videogenerierungsbereich. Anstatt einen einzelnen "Gewinner" zu erklären, sollten Ersteller Werkzeuge basierend auf spezifischen Projektanforderungen bewerten – ob maximaler Fotorealismus, erweiterte Dauer oder Generierungsgeschwindigkeit Priorität haben.

Für Projekte, die erweitertes Storytelling mit konsistenten Charakteren erfordern, glänzt Veo 3.1. Kurze, hochrealistische Clips profitieren von Sora 2s Fotorealismus-Engine. Schnelles Prototyping und Iteration passen zu Grok Imagines Geschwindigkeitsvorteilen.

Häufig gestellte Fragen zu Veo 3.1 AI-Videogenerator

Wann wird Veo 3.1 veröffentlicht?

Veo 3.1 begann um den 16. Oktober 2025 herum mit der Einführung auf Drittanbieter-Plattformen. Das Modell ist derzeit über Higgsfield, Imagine Art und Envato verfügbar, mit zusätzlichen Plattformintegrationen, die im Oktober 2025 erwartet werden. Die Integration mit Google Gemini und breiterer Vertex AI-Zugang wird in den kommenden Wochen erwartet, obwohl Google keinen offiziellen öffentlichen Veröffentlichungstermin für diese Plattformen angekündigt hat.

Wie unterscheidet sich Veo 3.1 von Veo 3?

Veo 3.1 führt mehrere kritische Verbesserungen gegenüber Veo 3 ein: erweiterte Videodauer (60 Sekunden vs. 8 Sekunden), native 1080p-Ausgabe (eliminiert Upscaling-Bedarf), verbesserte Charakterkonsistenz über Multi-Shot-Sequenzen hinweg, kinematografische Presets für professionelle Kamerakontrolle und Multi-Prompting-Fähigkeiten für komplexes Storytelling. Während Veo 3 starke Grundlagen in Audio-Synchronisation und Physiksimulation etablierte, konzentriert sich Version 3.1 auf praktische Verbesserungen, die reale Workflow-Einschränkungen von Erstellern adressieren.

Kann ich Veo 3.1 für kommerzielle Projekte verwenden?

Nutzungsrechte hängen von der Plattform ab, die Zugang zu Veo 3.1 bereitstellt. Drittanbieter-Plattformen wie Higgsfield, Imagine Art und Xole AI beinhalten typischerweise kommerzielle Nutzungsrechte in ihren Abonnementstufen, obwohl spezifische Bedingungen je nach Plattform variieren. Wenn Veo 3.1 über Googles offizielle Vertex AI- und Gemini-Plattformen verfügbar wird, wird die kommerzielle Nutzung wahrscheinlich Googles Standard-Nutzungsbedingungen für generative KI folgen. Überprüfen Sie immer die spezifischen Nutzungsbedingungen der Plattform, bevor Sie KI-generierte Videos in kommerziellen Anwendungen verwenden, insbesondere für hochriskante Projekte wie Werbung oder Filmproduktion.

Fazit

Google Veo 3.1 bringt KI-Video voran, indem es praktische Produktionshürden angeht. Seine erweiterte Dauer, 1080p-Ausgabe und Charakterkonsistenz machen es zu einem praktikablen professionellen Werkzeug. Anstelle einer hochkarätigen Einführung setzt Google es ruhig über Drittanbieter-Plattformen wie Higgsfield für reale Tests ein, bevor eine breitere Gemini-Integration erfolgt.

Dieser Wettbewerb, einschließlich OpenAIs Sora, kommt letztendlich Erstellern zugute. Da sich Modelle rasant entwickeln, bietet jedes unterschiedliche Stärken, von Dauer bis Fotorealismus. Diese Innovation demokratisiert professionelle Videoproduktion, bietet zunehmend leistungsstarke Werkzeuge und beschleunigt die Entwicklung des gesamten Bereichs Monat für Monat.